1、电磁流量计的分析系统的输入量有：溢流粒度（-200目百分比）、旋流器运行压力给矿量砂菜池矿楽浓度（％)、磨机功率（Kw)、磨机电耳（dB)；输出数据：旋流器入口压力给矿量磨机后加水量设计模糊神经网络控制器的目的是通过对已知的输入输出数据的算法学习，对新的输入数据能预测出下一时刻的给矿量、磨机的后加水量和旋流器入口压力的输出。

2、隶属度函数及模糊规则的确定模糊规则的制定是模糊神经控制器设计的核心问题。模糊规则一般由设计者提取，这就要求设计者必须对受控系统作认真分析、系统归纳专家知识和司机的操作经验。尽量减少主观因素。同时，还要注意规则的完整性、相容性、干涉性等。模糊规则的确定过程可分为三个步骤：选择适当的模糊语言变量、确定各语言变量的隶属度函数和建立模糊规则。

3、选择适当的模糊语言变量模糊规则是由若千语言变量构成的模糊条件语句。语言变量则是在条件语句中描述输入输出变量状态的一些词汇的集合。一般来讲，一个语言变量的语言值越多，对事物的状态描述的越全面、详尽、准确，得到的控制效果也越好。但这样过细的划分语言变量，则会造成控制规则更加复杂，反而不利于实现。对溢流粒度和旋流器运行压力语言变量的语言值取为{负大、负小、零、正小、正大}五个档次，用符号表示为对给矿量、砂粟池浓度、磨机功率、磨机电耳取为{负大、零、正大}三个档次，用符号表示为确定各语言变量的隶属度函数模糊语言值实际上是一个模糊子集，他最终需要通过隶属度函数来描述。即模糊化。